4 тенденции машинного обучения и искусственного интеллекта на 2021 год и далее

Машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), возможно, являются двумя наиболее распространенными терминами, используемыми в современном мире цифрового бизнеса. Большинство устройств, которые вы увидите сейчас, имеют в себе какую-то форму искусственного интеллекта, и их число только увеличивается день ото дня.

Машинное обучение также претерпело множество изменений за последние несколько лет, но в большей степени сейчас, когда все больше компаний подключаются к подножке. Это лишь вопрос времени, когда эти две технологии захватят цифровой мир.

Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, маркетологом или журналистом, изучение тенденций в области машинного обучения и искусственного интеллекта, возможно, является лучшим способом оставаться в курсе этих технологий. В этой связи, вот несколько тенденций машинного обучения и искусственного интеллекта, которые вам нужно знать, которые навсегда изменят игру.

1. Растущая популярность MLOps.

Каждый бизнес стремится к достижению целей проекта в гораздо более быстром темпе, будь то предоставление услуг и приложений или создание и развитие продуктов. Один из способов повысить скорость разработки программного обеспечения, который также стал очень популярной тенденцией в последнее время, – это использование DevOps.

DevOps – это набор практик, которые могут улучшить способность организации разрабатывать и улучшать приложения с помощью разработки программного обеспечения и ИТ-операций. Эта практика дает несколько преимуществ, включая скорость, быструю доставку, масштабируемость и надежность.

Однако, как и все остальное, переход на Модель DevOps есть и недостатки. Например, он требует мониторинга, проверки и тестирования, что может занять много времени. Однако MLOps представляет собой комбинацию DevOps и машинного обучения. Машинное обучение применяется для минимизации необходимости в мониторинге и тестировании, что устраняет потенциальные недостатки DevOps.

В последнее время этот метод стал очень популярным среди веб-компаний, и в ближайшие годы он станет еще более распространенным. Если вы хотите узнать больше о его концепции, вы можете исследовать этот сайт для начинающих.

2. Гиперавтоматизация

Вы, наверное, слышали об автоматизации раньше. Как следует из названия, автоматизация относится к использованию технологий для автоматизации задач, изначально выполняемых людьми. Например, на заре Интернета электронный маркетинг предполагал получение адресов электронной почты отдельных лиц и отправку вашей электронной почты по одному.

Однако сегодня есть программы, которые могут это автоматизировать, поэтому вам нужно только настроить маркетинговая кампания по электронной почте, и система сделает все автоматически. Излишне говорить, что есть предел тому, что вы можете автоматизировать и в какой степени, и именно здесь гипер-автоматизация может помочь.

Гиперавтоматика – это обновленная версия автоматизации. Он включает использование ИИ и машинного обучения для автоматизации большинства задач в системе. Его использование стало огромным подспорьем для компаний в сокращении эксплуатационных расходов. Поскольку специалисты уже начали работать над этой технологией, мы можем ожидать некоторых улучшений в этой практике в 2021 году и в последующий период.

3. Внедрение искусственного интеллекта без кода

В первые дни Интернета создание веб-сайтов было довольно сложной задачей. Вы должны кодировать все с нуля, но затем пришли конструкторы веб-сайтов без кода. На этих платформах вы можете создать веб-сайт без каких-либо знаний в области программирования, и это обязательно произойдет с ИИ.

В настоящее время AI или разработка машинного обучения требует знаний в области кодирования, но уже существуют конструкторы AI и ML с низким кодом – платформы, требующие небольших знаний в области кодирования. За несколько лет разработки эти конструкторы с низким кодом могут превратиться в полных беспроблемных конструкторов без кода, где все, что вам нужно сделать, это перетащить элементы в интерфейс.

4. Более продвинутые чат-боты.

Когда человек посещает ваш сайт, у него обязательно возникают вопросы. Владельцы веб-сайтов решают эту проблему, создавая часто задаваемые вопросы или страницы с часто задаваемыми вопросами. Однако эта страница может содержать только ограниченное количество вопросов, и поэтому владельцы веб-сайтов начинают полагаться на чат-ботов.

Как следует из названия, чат-бот – это приложение, которое можно запрограммировать для общения и взаимодействия с посетителями, что может минимизировать потребность в живых агентах-людях. Однако дальнейшие улучшения в этой технологии, которые привели к Чат-боты AI, может помочь полностью избавиться от необходимости использовать живые агенты чата.

Чат-бот с ИИ – это приложение, аналогичное чат-ботам, за исключением того, что оно работает почти полностью само по себе. Он не требует помощи со стороны агента-человека, поскольку он постоянно учится при каждом предыдущем взаимодействии. Следовательно, он может удовлетворить даже самые необычные запросы посетителей, хотя он все еще требует обслуживания кое-где.

Подведение итогов

Искусственный интеллект всегда был основной тенденцией последнего десятилетия, и теперь, когда мы вступили в новую эру, становится ясно, что искусственный интеллект становится все более мощным. Однако это не обязательно означает, что мы не увидим никаких недостатков в искусственном интеллекте или машинном обучении. В конце концов, эти технологии в основном экспериментальные, поэтому в ближайшие годы нам остается только надеяться на лучшее от них.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *